生物识别是一个永恒的话题。目的是让我们所处的世界能更安全，更可靠。同时需要更快速地处理，因为不能等待。
关于生物识别，人们最早想到的是用指纹来识别，现在指纹也开始有各种各样的发展，主要和传感器相关。指纹可以用低端处理，因为有指纹图案就可以了，例如采用TIC5000的DSP。如果采集信号时需要更精准的传感器，就需要高端DSP。虽然C665x的定位是高端的处理器核心，现在它的功耗和成本已经降得很低，也可以适合更多的生物识别应用。
对指纹来说，除了影像，还可以有温度传感、三维识别、脉络识别、瞳孔识别，已经有客户做出这样的传感器。人脸检测在DSP应用上也是非常广的，现在还是以平面为主，但在美国展会上已经看到立体、三维的识别，这就一定要用高速的DSP。
那么，生物识别的解决方案，不仅DSP，是不是也可以用其它的产品?DSP的优势是什么?
郑小龙：指纹识别最开始是用PC来实现的，因为它不要求实时。后来，DSP把指纹识别引到一个能够实时处理的应用，之后因为这种处理技术的发展，也开始有一些应用用CPU来处理，比如ARM Cortex-M3，这个处理的级别就不太一样。TI并不否认CPU或单片机能实现这个功能，但DSP这方面的处理有一些比较直接的意义。因为TI很多信号处理，大家知道数字滤波器就是乘加结构，DSP就是一个乘加结构，是直接的，不需要转换的。别的方式需要转换的，用模拟方式来实现。
对DSP来讲，这种乘加结构是它持续发展的一个方向，所以TI讲DSP是会最直接地用在信号处理的处理器上。