近年来，在政府对 汽车安全法令的贯彻和实施、消费者驾乘体验及自动驾驶的趋势推动下，汽车图像传感器领域呈爆发式增长。汽车图像传感有着广泛的应用领域，具有卓越性能和先进的图像处理能力的图像传感器在提高 行车安全的同时还提升用户驾乘体验，成为近年来汽车领域的炙手可热的技术。预测显示，2014-2018年间汽车CMOS 传感器市场的收入年复合增长率(CAGR)将达到28%。
汽车图像传感器主要应用领域
汽车图像传感器的应用非常广泛，包括用于视觉应用如倒车影像、前视、后视、俯视、全景泊车影像、车镜取代，用于车舱内如乘客监控、疲劳驾驶监测、仪表盘控制、行车记录仪(DVR)、气囊，用于先进驾驶辅助系统(ADAS)如正向碰撞警告、车道偏离警告、自动远光灯控制、交通信号识别、行人检测、自适应巡航控制、 盲点检测、夜视等等。
影响成像品质的关键性能
微光性能、动态范围及图像信息处理能力是影响成像品质的关键因素。
1.微光性能是筹码
微光性能对于汽车影像系统是相当重要的，卓越的微光性能可提高在夜间等光线很暗的情况的行车安全。图像传感器厂商都以“在暗处能看见”为目标。
2.高动态范围(HDR)
HDR是汽车影像系统应用的另一个重要特性，确保摄像机可在宽范围的光线 、黑暗和高光照对比情况下清楚地呈现场景细节，提高图像信息的精确度从而提升安全性。
3.广角鱼眼畸变校正(DEWARP)
广角鱼眼镜头用于车载影像具有宽广视野的优势，但采集到的图像信息会产生一定程度的失真，采用DEWARP技术可对广角鱼眼镜头所产生的视频图像失真进行实时校正，将图像复原展平。
4.图像叠加
图像叠加指通过图像传感器与图像处理辅助芯片结合使用，实现图像的延伸、缩放、右视、两板左/右视、三联式画面及倒车动态辅助线。图像叠加功能可以更好地辅助驾驶员看清周围环境，减少事故率。