基于BP神经网络的手势识别系统 摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后，通过Matlab验证，结果表明，该系统在测试中识别率较高，系统稳定。0 引 言随着科技... 2023-06-13 BP神经网络手势识别系统文章课设毕设传感器类
基于AD7879的“两点触摸”手势识别系统的实现 引言在许多消费电子应用中，电容式触控技术与目前市场占有率最高的传统电阻式触控技术相比，为使用者带来了多项优点，包括：更佳的视觉享受──提供高达97%的穿透率与更真实的色彩呈现；更轻松灵活的操控性──触控功能的实现只需轻触即可，甚至於可不必实际与面板接触；更长的使用寿... 2023-06-13 AD7879两点触摸手势识别系统实现文章课设毕设传感器类
