通过计算机视觉和深度学习技术分析面部表情的方法 识别面部表情和情绪是人类社交初期阶段的一项基本且非常重要的技能。人类可以观察一个人的面部，并且快速识别常见的情绪：怒、喜、惊、厌、悲、恐。将这一技能传达给机器是一项复杂的任务。研究人员通过几十年的工程设计，试图编写出能够准确识别一个特征的计算机程序，但不得不... 2023-06-13 神经网络计算机视觉深度学习CNN文章技术应用光电显示
基于状态的系统监测(CbM)方法及系统设计 任何深谙设备维护必要性的人都知道，设备发出的声音和振动有多重要。通过声音和振动进行适当的设备健康监测，可以将维护成本降低一半，使用寿命延长一倍。实现实时声学数据和分析是另一种重要的基于状态的系统监测 (CbM) 方法。我们可以学着了解设备发出的正常声音是什么样的... 2023-06-13 ADI深度学习文章课设毕设其他
相比GPU和GPP，FPGA是深度学习的未来？ 摘要最近几年数据量和可访问性的迅速增长，使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代，使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被... 2023-06-13 FPGAGPUGPP深度学习文章单片机
