基于超分辨ISAR成像的飞机目标识别 随着雷达技术和信号处理技术的发展以及现代战争需求的不断提高,要求雷达系统不仅能发现和跟踪目标,同时也应对感兴趣的目标进行识别分类。目前雷达目标识别主要分为两类:基于特征量提取的目标识别和基于成像的目标识别。由于分辨率的限制和光学图像存在很大差异,一般来说... 2023-06-13 超分辨ISAR成像目标识别RBF神经网络文章课设毕设通信类
基于PSO-RBF神经网络的示功图识别 摘要：针对广泛应用的有杆抽油机故障率较高的现状，提出傅立叶描述子和RBF神经网络相结合的算法判断抽油机工况。该算法基于典型示功图的几何特征，提取低频区傅里叶描述子作为特征参数，再结合上、下冲程的载荷变化量，构成代表对应工况的12个综合特征参数，利用RBF神经网络建立识别... 2023-06-13 示功图傅里叶描述子RBF神经网络文章基础课其他
